[week8] 네부캠 ai tech 8주차 회고

2023.12.29. 금요일

네이버  부스트코스 ai tech 6기에 참여하고 8주가 흘렀다. 8주차 회고를 작성한다.

주차별 학습 내용 목차.

1주차 : 파이썬 기초 문법, 객체 지향 프로그래밍, 넘파이, 판다스, 기초 통계(MLE, 베이즈통계), 기초 선형대수학,

           AI기초(경사하강법, CNN, RNN)

 

2주차 : pytorch

 

3주차 : DL basic(~transformer, Genertive models)

 

4주차 : 기본 모델들(AlexNet ~EfficientNet, Semantic Segmentation, Object Detection )

 

5주차 : cnn visualization ~ 3D

 

6주차 : 대회

 

7주차 : 대회

 

8주차 : ai 서비스 개발 기초

 

* 짧은 소감 

- 멘토링

deeplearning의 근간이 되는 수학적 기초 이론에 대해 얘기해주셨다. 첫 번째 멘토님과의 8주간의 멘토링이 끝났다.
 멘토링은 공부 방향에 있어서 정말 중요하고 큰 영향력있는 시간이었다. 질문 하나 하나에 열 개의 선물같은 답변을 주셔서 정말 고마웠고, 멘토님의 질문과 답변 속에서, 배웠던 내용들과 새롭게 배운 내용들이 통합적으로 이어지는 것을 느낄 수 있었다. 그런 깨달음의 순간들이 이론 공부에 즐거움을 느끼게 해줬고, 그 즐거움이 이론을 공부하는데 큰 원동력이 되었다. 지금의 멘토님을 만난 건 정말 큰 행운이었고, 앞으로 두 명의 멘토님을 더 만날텐데 남은 두 분과의 멘토링도 기대가 된다.

 

* 새롭게 배운 점 

- R-CNN을 공부하면서 object detection 코드가 매우 복잡함을 알게되었다.

 

* 회고(아쉬운 점)

dive into deeplearning, R-CNN 공부한 건 잘했는데, 시간 활용을 잘 못한 것 같다. To do list를 작성해서 시간관리를 해보자. 

 

* 주말 계획

1. 코딩테스트 공부.

2. object detection 복습

3. dive into deep learning 스터디 준비

4. 프로젝트 주제 고민

 

* 다음주 계획

object detection을 공부하기 위해 팀원들과 파트를 나눠서 발표하기로 했다. 나는 R-CNN과 NMS를 맡았다. 다음주는 밀린 공부를 많이 해야겠다.

 

< 목표 >

취업에 대해 목표를 설정하자는 목표는 아직 못 이루었고, 수학 기초 쌓기와 이론의 수식과 코드를 연결 짓는 공부하기에 대한 목표는 계속 이루어나가는 중이다.
앞으로의 목표는 
1. lv1에서 깊게 공부하지 못했던 부분 복습하기.(순환신경망~)
2. 논리적인 사고로 문제 접근하기.
3. 1일 1코테

 

* 공부 내용 링크