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Conv 연산량 공식, 곱셈 순서에 담긴 관점 - 28×28×32×5×5×192는 어떻게 읽어야 하나Machine Learning 2026. 8. 17. 12:42
위와 같은 예시에서 conv의 연산량 계산시이제껏 output의 연산량을 28*28*192*5*5*32로 계산했었다.그런데 다른 글이나, 논문에서는 (28*28*32)*(5*5*192) 로 계산하는 걸 깨닫고,무슨 차이인지 생각해봤다. 먼저 논문에서 연산량을 계산하는 방법은 (출력값 수) × (필터 하나의 부피) 이다.내가 생각한 방법은 (입력값 수) × (투사 영역) × (필터 개수) 이다. 각각의 해석 관점을 정리하면 아래와 같다.출력 관점 (출력값 수) × (필터 하나의 부피) = (28*28*32)*(5*5*192)= 출력값 하나당 필터 부피만큼의 연산량이 필요.= 출력값 하나당 필터 부피만큼을 본다. 입력 관점(입력값 수) × (투사 영역) × (필터 개수) = (28*28*192)*(5*5)..
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세금계산서 OCR - ocr 오픈소스 라이브러리 인식모델 비교projects/ocr 2026. 7. 30. 17:45
OCR 모델을 비교 테스트했다. "테이블 전체 한 장보다 셀 별로 나눈 여러 장이 detection(이하 det) 및 recognition(이하 rec)의 추론 속도와 정확성이 더 높다." det 모델은 성능이 괜찮은 PP-OCRv6-tiny-det로 선택했다. 이후 rec 모델을 비교하기 위해 det 모델 고정 후 rec 모델별로 테스트했다. detection 모델(PP-OCRv6-tiny-det)로 얻은 174 개 크롭 이미지를 rec 모델별로 돌렸다. cpu only로 추론 가속 없이 (safetensors g혹은 pth, pt포맷)를 테스트했다. 테스트 환경: M1 Pro (8C CPU / 14C GPU) | 32GB RAM 1. opencv 로 셀별 크롭 2. 각 셀 별로 PP-OCRv6-tin..
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세금계산서 ocr - (2) OCR 파이프라인 설계projects/ocr 2026. 7. 30. 14:07
0. 결과물 2026.07.16 - [projects/ocr] - 세금명세서 ocr - 릴리즈 노트더보기결과물은 아래와 같다. cpu(gpu 필요 없음) 및 오프라인(인터넷 off)환경에서 작동한다. ocr 글자 인식 성능을 개선중에 있기에 완벽한 자동화에 성공했다고 말하긴 어렵지만, 기존 작업대비 작업 효율을 높였다는 것엔 의심의 여지가 없다. 지인의 사무실 컴퓨터 기준으로 12개 파일 작업하는데 90초가량 걸렸다고 한다. (수동 검토 시간 제외) 사무실 컴퓨터 사양: Intel (R) Core (TM) Ultra 5 125U 1.30 GHz / 16ram 엑셀로 내보낸 파일 예시 1. OCR 이란?OCR은 Optical Character Recognition의 약자다. 광학 문자 인식이란 스캔..
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세금계산서 ocr - (1) 딥러닝의 필요성을 느끼다.projects/ocr 2026. 7. 17. 18:55
0. 결과물 2026.07.16 - [projects/ocr] - 세금명세서 ocr - 릴리즈 노트더보기더보기결과물은 아래와 같다. cpu(gpu 필요 없음) 및 오프라인(인터넷 off)환경에서 작동한다. ocr 글자 인식 성능을 개선중에 있기에 완벽한 자동화에 성공했다고 말하긴 어렵지만, 기존 작업대비 작업 효율을 높였다는 것엔 의심의 여지가 없다. 지인의 사무실 컴퓨터 기준으로 12개 파일 작업하는데 90초가량 걸렸다고 한다. (수동 검토 시간 제외) 사무실 컴퓨터 사양: Intel (R) Core (TM) Ultra 5 125U 1.30 GHz / 16ram 엑셀로 내보낸 파일 예시 1. 프로젝트 동기 및 후기의 방향.지인과 대화중에, 반복작업이 귀찮다는 얘기가 나왔다. 요지는 아래와 같다...
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세금명세서 ocr - 릴리즈 노트projects/ocr 2026. 7. 16. 17:03
v3.0.0구글드라이브 - v3.0.0ocr 프로토타입 v3.2.0구글드라이브 - v3.2.0recognition 모델 추론속도 개선 ocr 글자 인식 성능을 개선중. 완벽한 자동화 x 기존 작업 효율을 높여주는 맞춤형 작업 도구라고 볼 수 있다. 지인의 사무실 컴퓨터 기준으로 12개 파일 작업하는데 90초가량 걸렸다고 한다. (수동 검토 시간 제외)사무실 컴퓨터 사양: Intel (R) Core (TM) Ultra 5 125U 1.30 GHz / 16ram ↓ 프로그램 실행 예시 이미지 펼쳐서 보기 ↓더보기
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LaTeX OCR 및 노션 수식으로 붙여넣기 단축키 설정 (Mac OS)et al/개발편의 2026. 7. 16. 15:12
LaTeX 무료 OCR 오픈소스가 있어서, 설치 및 사용해봤다. 생각외로 성능이 좋아 공유한다.대략 3초 내외 걸렸다.(컴퓨터 사양에 따라 다를 수 있으므로, 아래 단축키 설정을 하기 전에 먼저 ocr 시간을 확인해볼 것을 추천한다.) 내 컴퓨터 사양: MacBook M1 pro 14inch / 32ram사전에 설치할 tool: uv, Karabiner-Elements (uv 대신에 pip로 가능하다.) 아래에서는 영역 캡쳐 + ocr 수행 자동화를[option + 3] 단축키로 지정하는 예시다. 목차(1) ocr 및 클립보드 복사 자동화(2) 노션 수식 붙여넣기 자동화 LaTex ocr - (1) ocr 및 클립보드 복사 자동화오픈소스로 편리하게 단축키 만들기 https://github.com/luka..
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Mac mini에서 iPad를 메인 모니터로 쓰는 방법et al/개발편의 2025. 6. 23. 05:52
배경- Mac Mini M1, MacOS Sequoia 15.5- iPad Air 4th, iPadOS 18.5 (22F76) mac mini m1을 중고로 구입했다.(맥북에어를 구입하고 싶었으나 아직 맥북이 필수가 아니라서, 나중에 꼭 필요할 때 최소사양 16gb, 512gb로 맞출 것이다.mac mini m1을 고른 가장 큰 이유는 예산이다. 맥북에어 m1-8gb-256gb 중고가 55~65만원, mac mini m1-8gb-512gb 모델이 35만원.) ios 어플리케이션 빌드용으로 구입했고 겸사겸사 홈서버용으로 사용하려고 한다.예산 때문에 포기한 맥북이 눈 앞에 아른거렸다. 맥미니를 노트북처럼 사용하고 싶은 욕구가 솟구쳤다.도서관에서 노트북으로 작업할 때가 있는데, 오래된 노트북이라 무겁고 팬소음..
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[ubuntu 22.04] 한글 입력모드에서 delete, enter, 방향키 먹통et al/개발편의 2025. 4. 10. 23:30
- 2025.06.11 -크롬은 포기하고 Firefox로 갈아탔다. 한글 입력 잘 된다. - 노션에서 한글 작성시 씹혀서 문자 하나씩 누락 되는 경우가 자주 발생한다. 노션의 문제였음. -> 새로고침을 하고, 쿠키를 지워도 봤는데, 문제 없을 때도 있고, 문제 있을 때도 있음. - 2025.06.30 -- 파이어폭스에서 입력중에 UI요소? 주소창?으로 이동하는 문제 간혹 발생. 빠르게 타자치다가 뭔가 잘못누르는 것 같은데 의식하질 않아서 무슨 단축키를 잘못 누르는건지 모르겠음. -2025.8.21-크롬 한글 입력기 문제 해결됨. 크롬에서도 한영전환 잘 됨(버그 고친듯!?) ubuntu 22.04 25.04.10 기준 일주일전부터 크롬에서 한글을 입력할 때 방향키와 delete, enter 키 등이 안 먹..