Mathematics/statistics
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불편추정량, 편의추정량Mathematics/statistics 2023. 12. 3. 20:50
불편 추정량과 편의 추정량 불편 추정량(unbiased estimate) 표본평균은 표본의 추정량의 기댓값이 모수와 같다. 편의 추정량(biased estimate) 표본의 추정량의 기댓값이 모수와 다르다. 고로 값을 보정해줘야하는데, 그 보정을 Bessel’s Correction(베셀 보정)라고 한다. $\begin{matrix} E(s^2) &=& E(\frac{1}{n}\sum_{i=1}^n (X_{i} - \bar{X})^2) \\ &=& \frac{1}{n}E(\sum_{i=1}^n (X_{i}^2 - 2X_{i}\bar{X} + \bar{X}^2) \\ &=& \frac{1}{n} E(\sum_{i=1}^n X_{i}^2 - 2\bar{X}\sum_{i=1}^n X..
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[통계학] Maximum Likelihood Estimator, MLE (최대우도법)Mathematics/statistics 2023. 11. 10. 19:23
(내용 계속 추가중) * 기본 통계 용어 정리 1. Population 모집단 : 조사대상이 되는 집단. 2. sampling(표본추출) Population(모집단)으로부터 부분으로서의 sample(표본)을 selection(선택)하는 행위 또는 활동. 표본을 선택하는 과정을 표본추출 또는 표집이라고 한다. 3. sampling의 목적 : sample로부터 획득한 표본의 특성인 통계(sample statistic)를 사용하여 Population의 parameter(모수) 특성을 추론하는 데 있다. 4. statistics (통계량, 통계치) : 표본에서 얻은 변수의 값을 요약하고 묘사한 것. 모집단의 모수는 대부분 통계치를 가지고 측정한다. 그러나 모집단을 완벽하게 반영하는 표본명단을 찾기는 거의 불가능..
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