[week2] 네부캠 ai tech 2주차 회고

2023.11.17. 금요일

네이버  부스트코스 ai tech 6기에 참여하고 2주가 흘렀다. 2주차 회고를 작성한다.

 

* 짧은 소감 

- 피어세션 스터디 진행.

수요일에 로지스틱회귀와 cross-entropy를 공부한 내용을 발표했다. 공부가 꽤나 힘들었다. 통계 기초부터 쭉 살펴보면서, MLE와 entropy까지 살펴봤는데, 모르는 게 많고, 공부할 게 많다는 걸 느꼈다. 이후 남은 피어세션동안은 과제에 대한 질문들을 해결했고, 이번주 피어세션에서 기억에 남는 건 월화수 동안 발표한 스터디 내용들인 것 같다.

 

- 스페셜피어세션 진행.

랜덤으로 다른 캠퍼분들과 만날 수 있었던 시간이었다. 매일 같은 팀원들과 보다가 새로운 분들을 만나니 설레기도 했지만, 긴장도 되고, 어색하고, 우리 팀원들이 그립기도 했다. 하지만 그것도 잠시였다. 자기소개를 시작으로 여러 주제로 이야기는 뻗어나갔고, 이전 직장에 대한 이야기에서부터 앞으로의 진로에 대한 이야기를 나누기도했다. 개인적으로 진로에 대한 이야기가 좋았는데, 어떤 캠퍼분께서 회사를 고를 때의 팁을 전하기도 했기 때문이다. 기억에 남는 부분은 회사를 고를 때 그 회사가 국내를 주력으로 하는지, 해외를 주력으로 하는 지 살펴보라는 것이다. (글로벌 사업을 진행하는 회사가 좀 더 좋은 듯 ㅎ)

 피어세션에 무얼 하는 지에 대해서도 얘기를 나눴다. 팀프로젝트에 대한 얘기를 나누는 팀도 있었고, 논문을 리뷰했다는 팀도 있었다. 대체로 비슷한 느낌이었다. 멘토링에 대한 얘기를 나눴을 때는 각기 다른 스타일의 멘토분들의 이야기를 들을 수 있었다. 다른 팀들에 경우 공부법과 같은 평범한 내용도 다루지만, 학문적으로 깊게 파고든 답변을 듣기도 했다고 한다. 다양한 분들과 이야기를 나누었고, 꽤나 즐거운 시간이어서 다음 스페셜피어세션이 기대된다.

 

- 멘토링
이번 화요일 멘토링 시간에는 멘토님께서 실제 기업에서 진행되었던, 면접 질문을 가지고 오셨다. 면접 질문에 자유롭게 답해보는 시간을 주셨고, 이후 답안을 알려주면서 해당 답안의 기초 개념을 설명해주셨다. 매우 유익했고, 앞으로도 멘토링 시간이 기대된다.

 팀프로젝트에 대한 얘기도 해주셨다. 지금부터 주제에 대해 생각해보라는 조언을 해주셨다. 어떤 주제로 해야할까..? 고민된다. 마지막으로, 이력서를 작성해서 보내주면 피드백해주신다고 하셨다.(빈 종이에 가까운 것을 제출할 것 같은 비전공자는 웁니다.. 진짜 우짜누..)

 

 

* 진행한 내용

스터디를 준비하면서 MLE와 cross-entropy, 그리고 그 모든 것이 실제 머신러닝 모형인 Logistic regression에서 어떻게 쓰이는 지 열심히 공부했다. 깊게 파고 들면서 공부했는데, 실제 코드에서 수식이 어떻게 구현되었는지 보면 좋을 것 같다. 이번주는 개인적으로 강의 공부와 과제 공부가 미흡했는데, 주말에 열심히 복습해야겠다.

 

* 주말 계획

1. 밀린 코테 진행.

2. 강의 및 과제 복습

3. 이력서 작성

 

* 다음주 계획

다음주 피어세션시간에 무얼할 지 정해지지 않았다. 다음주는 딥러닝 공부 주간이므로, 질문할 게 많지 않을까? 질문을 하다보면 끝나지 않을까 싶다.

 

< 목표 >

1. 앞으로 어떤 산업분야, it 도메인 혹은 비it 도메인 어디로 나아가야할 지 많이 찾아보고, 물어보고 고민해보자.
2. 멘토님이 추천해주신 자료를 보면서, 수학 기초를 쌓자. 책, 유튜브
3. 프레임워크에 익숙해지자. 또한 수식과 코드를 연결하는 공부를 하자.

 

 

* 공부 내용 링크 

2023.11.17 - [et al/AI Tech 6] - [멘토링-2] 멘토링 정리

Logistic Regression, CrossEntropy ML에서의 활용