[week5] 네부캠 ai tech 5주차 회고

2023.12.08. 금요일

네이버  부스트코스 ai tech 6기에 참여하고 5주가 흘렀다. 5주차 회고를 작성한다.

주차별 학습 내용 목차.

1주차 : 파이썬 기초 문법, 객체 지향 프로그래밍, 넘파이, 판다스, 기초 통계(MLE, 베이즈통계), 기초 선형대수학,

           AI기초(경사하강법, CNN, RNN)

 

2주차 : pytorch

 

3주차 : DL basic(~transformer, Genertive models)

 

4주차 : 기본 모델들(AlexNet ~EfficientNet, Semantic Segmentation, Object Detection )

 

5주차 : cnn visualization ~ 3D

 

* 짧은 소감 

 

- 피어세션

이번주는 첫 번째 대회를 어떻게 진행할지와 질문, 그리고 인공지능 기초 스터디, 팀원의 EfficientNet 스터디 발표를 들었다. 

efficientNet의 등장 배경을 잠깐 설명하면, depth(layer수, scaling)와 resuolution을 증가시켜 성능을 끌어올리는 것에 한계가 있었다. depth는 skip connection, batch normalization을 통해 어느정도 해결했지만 너무 깊어지면 효과가 더이상 늘어나지 않았고, Resolution 또한 마찬가지다.

 

- 스페셜 세션(이고잉님의 깃허브 특강2)

저번주에 이어서 이번주도 화요일 내내 깃허브 특강이 있었다. 이번주도 천천히 진행되었는데, rebase라던가, 깃허브와 연동해서 push, pull하는 방법을 중점적으로 익혔다. 다음주에는 이고잉님은 아니지만 화요일 저녁에 깃허브 특강이 또 준비되어있다고 한다. 열심히 들어놔야지...

 

- 스페셜피어세션 진행.

이번주에 오프라인 모임도 있었고, 최종프로젝트를 같이 할 팀을 정하는 시기라서 다들 지쳐보였다. 조용조용하게 떠들다가 끝났다.

 

- 오프라인 모임

수요일에 오프라인 모임이 있었는데, 매일 온라인으로 보던 팀원들과 실제로 만나니 너무 반가웠다. 하지만 아침에 늦잠을 자서 좀 뛰어서 그런지 시간이 지날수록 점점 컨디션이 안 좋아져서 힘들었다. 아침에는 팀원분들과 인사를 나누고, 공부를 했는데, 그동안 잘 이해되지 않았던 파이토치 코드 구조에 대해 설명을 들을 수 있었다. 직접 옆에서 들으니 바로바로 질문하고 피드백 받을 수 있어서 좋았다. 오후에는 약 한 시간 가량 두 번 새로운 사람들과 만날 수 있는 기회가 제공됐는데, 각자 자기소개하고, 어떤 주제에 관심이 있는지, 물어보면서 시간을 보냈다. 프로젝트 경험이 없는 분들이 없어서.. 비전공자인 나는 속으로 눈물을 삼켰다.(누가 같은 팀하고 싶겠냐고~~) 내가 유일하게 할 수 있는 장점은 '성격 좋아요~'밖에 없었다. 팀 빌딩.. 어떻게든 되겠지 ^^

 

- 멘토링
이번주 화요일도 강의/공부하면서 몰랐던 것들에 대해 질문하고 답하는 시간을 가졌고, 면집 질문을 다루었다. 이번주는 좀 어려웠다.

 

* 진행한 내용

이번주는 오프라인 모임 + 깃허브 특강으로 강의를 들을 시간이 많이 없었고, 또 실제로 많이 못들었다. 안 그래도 시간 없는데, 강의 한 편 듣는데 너무 오래 걸리는 집중력 하락까지 겹쳐서 공부량이 너무 적었다.visualization분야 재밌는 것 같다. 주말에 열심히 듣고, 공부해야겠다. 

주말에 배치정규화와, depth-wise, point-wise convolution을 정리했다. 내일은 소프트맥스에 대해 공부할 것이다. 시간 남으면 순환신경망도!

 

* 주말 계획

1. 코테 스터디 준비

2. 강의 및 과제 복습 (2주차, 3주차,4주차... 왜 늘어나기만 하는 것 같지?)

3. 프로젝트 주제 고민

4. 소프트맥스, 순환신경망, seq2seq 공부하기

 

* 다음주 계획

다음주부터 대회를 시작한다. 강의도 좀 복습하면서, 대회 준비하려고했더니만, 강의는 계속 있나보다... 강의의 굴레에서 벗어나나 했더니만 .. ㅜ 그래도 우리 팀은 1등을 목표로 하기보다는 공부하면서 천천히 진행하기로 했다.(우리팀 너무 좋아)

 

< 목표 >

1. 앞으로 어떤 산업분야, it 도메인 혹은 비it 도메인 어디로 나아가야할 지 많이 찾아보고, 물어보고 고민해보자. 

   -> 이번주 마스터 클래스를 들으면서 여러 생각이 들었다. 로봇 산업에 이전부터 관심이 있었는데, 교수님도 앞으로의 트렌드의 주역으로서 로봇 산업을 설명하셔서 내 생각에 자신감이 붙었다. 고민을 좀 더 열심히 해봐야겠다. 지금으로서는 관심있는 스타트업의 인턴을 목표로 달려볼까한다.

2. 멘토님이 추천해주신 자료를 보면서, 수학 기초를 쌓자. 책, 유튜브 -> 이번주에 진행 못함.
3. 프레임워크에 익숙해지자. 또한 수식과 코드를 연결하는 공부를 하자.(요건 잘 진행중)

 

 

* 공부 내용 링크 

2023.12.03 - [Machine Learning] - depth wise, point wise convolution

2023.12.03 - [Mathematics/statistics] - 불편추정량, 편의추정량

2023.12.03 - [Machine Learning] - Batch Normalization (배치정규화)

2023.12.05 - [et al/Docker&git] - [git] git clone, rebase개념, pull, push

2023.12.08 - [et al/AI Tech 6] - [멘토링] 5주차 멘토링 정리