covariate shift
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[DL for VS #8] 배치 정규화Machine Learning/Deep Learning for Vision Systems 2023. 4. 17. 03:31
4.9 배치 정규화 입력층에 이미지를 입력하기 위한 데이터의 전처리에서 정규화를 사용했었다.(아래 요약 참고) 4.3.2 데이터 전처리(신경망에 입력되기 전에 이루어지는 것들) 회색조 이미지 변환 – 계산 복잡도를 경감시킬 수 있다. 이미지 크기 조절 – 신경망의 한계점 중 하나는 입력되는 모든 이미지의 크기가 같아야 한다. 데이터 정규화 – 데이터에 포함된 입력 특징(이미지의 경우 픽셀값)의 배율을 조정해서 비슷한 분포를 갖게 함. 데이터 강화 – 데이터 강화를 데이터 전처리로도 활용할 수 있다. 이미 추출된 특징을 정규화하면 은닉층도 마찬가지로 정규화의 도움을 받을 수 있다. '추출된 특징'은 변화가 심하므로 정규화를 통해 신경망의 학습 속도와 유연성을 더욱 개선할 수 있다. 이런 기법을 배치 정규화..