오차함수
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[DL for VS #2] 순방향 계산 과정, 오차함수-평균제곱오차(MSE), 교차엔트로피, 오차와 가중치 관계(최적화 문제)Machine Learning/Deep Learning for Vision Systems 2023. 4. 7. 21:38
2.4.1 순방향 계산 과정 2.5 오차함수 비용함수(cost function) 또는 손실 함수(loss function)라고 불림. 신경망의 예측 결과가 바람직한 출력과 비교해서 얼마나 ‘동떨어졌는지’ 측정하는 수단. 손실값 크면 모델의 정확도가 낮다는 뜻. 2.5.2. 오차함수 필요성 최적화 문제와 관계됨. 최적화 문제는 오차 함수를 정의하고 파라미터(가중치)를 조정해서 오차 함수가 계산하는 오차를 최소가 되도록 하는 문제. 오차를 최소로 만드는 과정을 오차 함수 최적화(error function optimization)라고 함. 오차의 값은 항상 양수. 목표치에서 얼마나 떨어졌는지가 중요. 2.5.4 평균제곱오차(Mean Squared Error,MSE) 출력값이 실수인 회귀 문제에서 널리 사용하는..